2.標準分數:維基百科http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%88%86%E6%95%B8#.E5.8F.83.E8.A6.8B
3.標準差http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%B7%AE
根據2和3可推導出標準分數再標準化,其分布平均值為0,標準差為1,題目如下:http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1008111404353
抽出一組同學,其統計成績為『25.14.10.12.18』利用這些資料轉換成一筆新的資料,使其平均數為70,標準差為5,則新資料為何?
5筆資料為25、14、10、12、18,
利用直線轉換,使其平均數avg為70,標準差std為5。
(1)先做z分數轉換:z=(x-avg)/std,求出5數分別為1.550659684、-0.303389938、-0.977589801、-0.640489869、0.370809924(為求精確就不四捨五入了),
可驗算平均數為0、標準差為1
(2)將上述5個z值*5 70,即可得出平均數為70,標準差為5的新資料:
77.75329842、68.48305031、65.112051、66.79755065、71.85404962
4.常態化標準分數
原始分數轉成標準化分數 (線性轉換)
原始分數轉成標準化常態分數(透過面積、PR值之非線性轉換過程為鐘形常態分配)
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